大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于电商运营数据的问题,于是小编就整理了3个相关介绍电商运营数据的解答,让我们一起看看吧。
基础数据:IP,PV,日活/月活用户访问时长,人均浏览页面跳失率,购买转化率,重复购买率。
商品数据:价格,商品名称,商品链接,店铺名称,店铺链接,月成交(笔数),评价数。
经营性数据:营业额,销售目标。
经验性数据:市场分析,消费者分析,竞争对手分析。
总的来说,就是行业数据,同行数据,自己店铺数据。
魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其***用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。
***用多种的数据***集技术,支持结构化数据及非结构化数据的***集。通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的***集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据***集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。一. 电商数据分析架构
首先需要承认的是,数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解,并能提出具有建议的数据分析方法,以释放业务人员在数据分析环节的时效。
二. 线上店铺管理分析
对于一家店铺的用户而言,一个完整的购买流程:看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢?针对此,下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。
三. 线下门店管理分析
对于电商企业而言,过去是以线上店铺为主,随着业务的扩张,现在这些企业通过不断拓展线下门店,弥补线上用户体验的缺失,融合线上线下,从而扩大用户规模。为此,永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系,通过线下门店拓展分析、店铺选址分析,帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。
到此,以上就是小编对于电商运营数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于电商运营数据的3点解答对大家有用。
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